6月19日,贵阳交通大数据系列竞赛决赛在贵州省贵阳市公安交警支队举行,20支队伍从1500多支来自企业、高校、科研单位的参赛队伍中脱颖而出,冲进决赛。经过层层筛选和紧张的现场答辩,同济大学交通运输学院两支参赛队伍在决赛中均表现突出,金建栋同学带领的分析团队以优异的分析结果和切实的数据应用获得本项赛事唯一的特等奖,刘成龙、吴荻非等同学带领的分析团队结合数据挖掘的结果与实际的解决方案获得了本项赛事一等奖。
在本次贵阳市交通事故成因分析竞赛中,主办方贵阳市公安交警支队,提供了2015年的贵阳交通事故信息与相关的地理和天气信息,供参赛者进行数据挖掘与信息提取。在20强的创意方案中,模糊聚类、关联规则、Logistic回归、层次分析法、机器学习及各类统计方法得以展现,部分方案还引入了贝叶斯模型、最大熵模型、灰色马尔科夫模型等方法,详细分析了事故的成因,并提供了与其相关的解决方案。在决赛的比拼中,同济学子对贵阳市交通数据进行了深入的分析与挖掘,提供了行之有效的事故解决方案,展示了夯实的专业能力与数据分析能力。
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